In der kunststoffverarbeitenden Industrie sind Maschinen unterschiedlichster Art, Alters und Hersteller im Einsatz. Um Prozesse besser zu verstehen und transparenter zu gestalten, können viele Maschinen mit Daten-Erfassungsfunktionen ausgestattet werden. Dazu gibt es verschiedene Möglichkeiten, alte Maschinen zu digitalisieren, wie Software-Updates, Hardware-Retrofit oder externe Sensoren. Idealerweise verfügen Maschinen über Schnittstellen, um Daten für fortgeschrittene Anwendungen, etwa maschinelles Lernen, zu nutzen.

Wichtige Prinzipien wie das FAIR-Modell (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) spielen dabei eine zentrale Rolle. Der Data Engineer muss die Herausforderung meistern, Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert zu organisieren. Ein praktischer Leitfaden für datenbasierte Projekte wird in der VDI/VDE 3714 angeboten.